本課程主要介紹智慧型控制方法的核心觀念及實作方法。課程內容擷取自書籍、文獻資料與應用軟體，並自編成課程講義。傳統控制理論應用於具有完整數學模式之系統，效果佳，不過對於不易數學化之系統，較不容易發揮其功能，尤其對於農業或生物系統，比起一般工業系統可數學化的程度更低，引用模糊理論(Fuzzy Theory)、類神經網路理論(Neural Network)與遺傳演算法進行控制或決策，經証實效果不錯，本課程不但介紹其背後的理論，亦介紹如何實際用於解決實務問題上。主要涵蓋：模糊控制綜覽、模糊集合、模糊運算、模糊關係、模糊控制理論及其應用；類神經網路綜覽、監督式與非監督式類神經網路模式比較、類神經網路模型 (倒傳遞類神經網路、自組織映射類神經網路、霍普菲爾類神經網路、循環類神經網路、卷積類神經網路、U-Net 類神經網路)、類神經網路控制; 基因演算法；適應性類神經模糊推論系統。練習利用以上述方法於解決實際問題上，特別是在智慧農業的應用上，例如：由無人機蒐集森林生態、河川農田水利、農業生產狀況等資訊，嘗試鍛鍊課堂所學方法的基本功。除了期中考、期末考與作業之外，學生須提出期末專題計畫與報告。